2026年春江苏开放大学计算机视觉第二次形考作业 一、2026年春江苏开放大学计算机视觉第二次形考作业单选题 1、下列关于Dropout的描述，正确的是（） A、通过减少卷积层和池化层的个数，防⽌过拟合 B、通过随机删除部分神经元，防⽌过拟合 C、通过减少卷积层和池化层的个数，提取出局部特征 D、通过随机删除部分神经元，提取出局部特征 正确：B 2、GoogLeNet⽹络额外增加了2个辅助的Softmax层作为辅助分类器。下列关于它的描述，错误的是（） A、辅助分类器给⽹络增加了反向传播的梯度信号，⼀定程度解决了梯…
2026年春江苏开放大学计算机视觉第三次形考作业 一、2026年春江苏开放大学计算机视觉第三次形考作业单选题 1、下列有关使⽤R-CNN算法进⾏⽬标检测的步骤，排序正确的是（） ①候选框⽣成：⽤Selective Search算法在图像中⽣成候选框； ②特征提取：提取候选框中的特征； ③类别判断：⽤分类器对候选框中的图像进⾏分类； ④候选框处理：将所有候选框的特征转换为同样⼤⼩。 A、②①④③ B、①②④③ C、①②③④ D、①④②③ 正确：D 2、在YOLO模型中，若⼀个⽹格输出的数据维度为7×7×30。其中30…
2026年春江苏开放大学计算机视觉第四次形考作业 一、2026年春江苏开放大学计算机视觉第四次形考作业单选题 1、Conditional Gated Pixel CNN的改进⽅向主要在于（） A、⽣成多样化的图像 B、提⾼⽣成图像的质量 C、提⾼计算速度 D、定向⽣成某种类别的图像 正确：D 2、Pixel RNN的核⼼思想为预测图像中像素值的（） A、联合分布 B、边缘分布 C、条件分布 D、灰度值 正确：C 3、下列关于⻛格迁移算法的描述，错误的是（） A、最⼩化内容损失，可以使⽣成图的特征图接近于内容图的特征…
2026年春江苏开放大学计算机视觉第五次形考作业 一、2026年春江苏开放大学计算机视觉第五次形考作业单选题 1、特征脸法和基于⼏何特征的⼈脸识别⽅法，都是常⽤的传统⼈脸识别⽅法，下列相关描述错误的是（） A、使⽤基于⼏何特征的⼈脸识别⽅法时，不需要采⽤分类器进⾏⼈脸识别 B、使⽤特征脸法时，需计算⼈脸图像的特征向量，即“特征脸” C、使⽤基于⼏何特征的⼈脸识别⽅法时，需要对脸部主要器官进⾏定位 D、使⽤特征脸法时，每个⼈脸都可以表示为特征脸的线性组合 正确：A 2、下图具体展示了使⽤深度学习⽅法，进⾏⼈脸识别的流…
2026年春江苏开放大学计算机视觉第一次形考作业 一、2026年春江苏开放大学计算机视觉第一次形考作业单选题 1、“从数据中学习，⽣成⾼保真，多样化的图像”，描述的是下列哪⼀类任务（） A、⽬标跟踪 B、图像描述 C、⼈脸识别 D、图像⽣成 正确：D 2、相较于语义分割，实例分割还可以做到（） A、⽣成⽂本描述图像内容 B、区分同⼀类的不同实例 C、对图⽚中的每个像素点进⾏标注，标注属于哪⼀类别 D、⽣成⾼保真、多样化的图像 正确：B 3、图像和灰度直方图的对应关系为() A、一对多 B、多对多 C、多对一 D、一…
