2026年春江苏开放大学计算机视觉第一次形考作业
一、2026年春江苏开放大学计算机视觉第一次形考作业单选题
1、“从数据中学习，⽣成⾼保真，多样化的图像”，描述的是下列哪⼀类任务（）
A、⽬标跟踪
B、图像描述
C、⼈脸识别
D、图像⽣成
正确：D
2、相较于语义分割，实例分割还可以做到（）
A、⽣成⽂本描述图像内容
B、区分同⼀类的不同实例
C、对图⽚中的每个像素点进⾏标注，标注属于哪⼀类别
D、⽣成⾼保真、多样化的图像
正确：B
3、图像和灰度直方图的对应关系为()
A、一对多
B、多对多
C、多对一
D、一对一
正确：C
4、在PyTorch中，⾃动计算某⼀变量的梯度需调⽤（）
A、torch.Tensor()
B、.backward()
C、torch.ones()
D、tensor.int()
正确：B
5、典型的计算机视觉浅层模型的处理流程为（）
A、特征汇聚与特征变换、特征设计与提取、图像预处理、分类器与回归器设计
B、图像预处理、特征汇聚与特征变换、特征设计与提取、分类器与回归器设计
C、图像预处理、分类器与回归器设计、特征汇聚与特征变换、特征设计与提取
D、图像预处理、特征设计与提取、特征汇聚与特征变换、分类器与回归器设计
正确：D
6、在计算机视觉的浅层模型中，“特征汇聚与特征变换”的主要⽬的是（）
A、对提取的特征（通常为向量）进⾏统计汇聚或降维处理，得到新特征
B、从图像中提取描述图像内容的特征
C、对图像实现亮度或颜⾊矫正等处理
D、采⽤机器学习或模式识别的⽅法对物体进⾏分类
正确：A
二、2026年春江苏开放大学计算机视觉第一次形考作业多选题
1、下列属于深度学习框架的是（）
A、TensorFlow
B、Theano
C、CudA
D、PyTorch
正确：A；B；D
2、下列选项中，可应⽤于计算机视觉任务的模型有（）
A、AlexNet
B、决策树
C、VGG
D、SVM
正确：A；B；C；D
3、数字图像的类型包括（）
A、彩⾊图像
B、⼆值图像
C、灰度图像
D、RGB-D深度图像
复习时可以这样用：
这类资料可以配合图像处理、特征提取、模型训练和识别任务几个模块复习。术语较多时，先把输入、处理过程和输出结果对应起来，比单独背概念更有效。
遇到算法类内容，建议把每个方法解决什么问题、依赖什么数据、有什么局限写在旁边。这样后面复习卷积、边缘检测、目标识别等内容时，逻辑会清楚很多。
如果原资料篇幅较短，复习时更要补上教材中的上下文。短题目往往只给出一个判断点，但课程考查的范围通常还包括概念来源、适用条件和实际例子。
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