2026年春江苏开放大学计算机视觉第四次形考作业
一、2026年春江苏开放大学计算机视觉第四次形考作业单选题
1、Conditional Gated Pixel CNN的改进⽅向主要在于（）
A、⽣成多样化的图像
B、提⾼⽣成图像的质量
C、提⾼计算速度
D、定向⽣成某种类别的图像
正确：D
2、Pixel RNN的核⼼思想为预测图像中像素值的（）
A、联合分布
B、边缘分布
C、条件分布
D、灰度值
正确：C
3、下列关于⻛格迁移算法的描述，错误的是（）
A、最⼩化内容损失，可以使⽣成图的特征图接近于内容图的特征图，保留图像⻛格
B、深层卷积层得到的内容图的特征图，更加抽象
C、损失函数由内容损失和⻛格损失两部分组成
D、特征图由内容图和⻛格图各⾃经过卷积神经⽹络后得到
正确：A
4、GAN的⽣成⽹络的算法流程不包括（）
A、优化⽣成⽹络，最⼩化损失函数
B、将假样本输⼊判别器，希望得到接近真样本的⾼得分
C、⽣成随机变量，并⽣成假样本
D、将⽣成⽹络的参数传⼊判别⽹络
正确：D
二、2026年春江苏开放大学计算机视觉第四次形考作业多选题
1、下列关于变分⾃编码器的描述，正确的是（）
A、KL散度⽤于度量两个变量之间的距离
B、变分下界是原始样本的对数似然函数的下界
C、推断⽹络的主要任务是近似推断隐变量的后验分布
D、⽣成⽹络的主要任务是⽣成新的隐变量
正确：B；C
2、变分⾃编码器的结构，主要分为两部分（）
A、推断⽹络
B、⽣成⽹络
C、模板分⽀
D、检测分⽀
正确：A；B
3、Pixel RNN采⽤了Diagonal BiLSTM和Residual Connections等结构，下列关于其描述正确的是（）
A、Diagonal BiLSTM将像素点前后的所有的像素值纳⼊计算
B、当Pixel RNN⽹络较深时，采⽤Residual Connections能够提⾼收敛速度
C、Diagonal BiLSTM将输⼊图映射到另⼀空间
D、RGB图像中，R通道会受到G和B通道的像素值的影响
复习时可以这样用：
这类资料可以配合图像处理、特征提取、模型训练和识别任务几个模块复习。术语较多时，先把输入、处理过程和输出结果对应起来，比单独背概念更有效。
遇到算法类内容，建议把每个方法解决什么问题、依赖什么数据、有什么局限写在旁边。这样后面复习卷积、边缘检测、目标识别等内容时，逻辑会清楚很多。
如果原资料篇幅较短，复习时更要补上教材中的上下文。短题目往往只给出一个判断点，但课程考查的范围通常还包括概念来源、适用条件和实际例子。
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