形考任务6 试卷总分:100 得分:100 1.操作题： 1、完成基本查询。在百度中搜索一周之内发布的包含有“办公家具”关键词的Word文档。 2、完成高级查询。在百度搜索引擎中使用高级查询方法搜索包含“成都”和“重庆”关键词，包含不拆分的“手机专卖店”关键词，包含“小米”或“华为”关键词，不包含“苹果”和“三星”关键词的网页。 3、完成搜索引擎指令查询。 搜索京东网站在百度中收录的页面数量，再在京东网站中搜索包含有“掌上游戏机”的网页。 在百度中查询所有URL中包含“sound”文本的页面，以及URL中包含“so…
形考任务1 试卷总分:100 得分:100 1.一、单选题 1、电子商务数据的获取途径不包括（） A.产品自有数据 B.调查问卷 C.互联网数据导入 D.从别人数据库窃取 2.2、请判断下面各项数据的结构化类型：（） {图} A.结构化数据 B.半结构化数据 C.非结构化数据 D.以上都不对 3.3、请判断下面各项数据的结构化类型：（） {图} A.结构化数据 B.半结构化数据 C.非结构化数据 D.以上都不对 4.4、请判断下面各项数据的结构化类型： {图} A.结构化数据 B.半结构化数据 C.非结构化数据 D…
形考任务2 试卷总分:100 得分:100 1.1、下列关于为什么要做数据清理描述错误的是( ) A.数据有重复 B.数据有错误 C.数据有缺失 D.数据量太大 2.2、下列关于数据清理描述错误的是( ) A.数据清理能完全解决数据质量差的问题 B.数据清理在数据分析过程中是不可或缺的一个环节 C.数据清理的目的是提高数据质量 D.可以借助Kettle来完成大量的数据清理工作 3.3、下列关于使用参照表清洗数据说法错误的是( ) A.有些数据无法从内部发现错误，需要结合外部的数据进行参照 B.只要方法得当，数据内部…
形考任务3 试卷总分:100 得分:100 1.安装Kettle。 2.安装MySQL数据库所需的jar包。 3.实现数据转换，从MySQL数据库中读取表格内容并输出到Excel表格。 4.在Kettle中，实现文本文件的导入与导出。 读入student.csv文件，输出固定宽度为12字节的student.txt文件。student.csv文件以逗号为分隔符，内容如图所示。 {图} 期望输出的student.txt文件的内容如图所示。 {图} 5.在Kettle中，实现MySQL数据库的数据导入与导出。 {图} 读…
形考任务4 试卷总分:100 得分:100 1.1、下列关于数据分析概念的描述错误的是（） A.使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析 B.数据分析可以从数据中提炼出有用的信息并形成结论 C.数据分析可以对数据进行更深层的研究 D.数据分析不能够在杂乱无章的数据中提取有用的数据 2.2、数据分析的一般流程为（） A.明确目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现 B.明确目的和思路、数据收集、数据分析、数据展现 C.数据收集、数据处理、数据分析、数据展现 D.明确目的和思路、数据处理、数据分析、数…
形考任务5 试卷总分:100 得分:100 1.1、电子商务数据的获取途径不包括（） A.产品自有数据 B.调查问卷 C.互联网数据导入 D.从别人数据库窃取 2.2、请判断下面各项数据的结构化类型：（） A.结构化数据 B.半结构化数据 C.非结构化数据 D.以上都不对 3.3、以下哪个不是基于电商平台的基础数据？ A.商品数据 B.客户基本信息数据 C.客户评价数据 D.互联网金融数据 4.4、电子商务数据的主要来源包括（） A.电子商务平台 B.社交电商平台 C.O2O 数据 D.以上全部 5.5、数据处理一…
形考任务6 试卷总分:100 得分:100 1.一、单选题 1、关于Series结构，下列描述正确的是（）。 A.Series是一个类似于二维数组的对象 B.Series由一组数据和与之相关的索引两部分构成 C.Series只能保存整数和字符串类型的数据 D.Series的索引默认是从1开始 2.2、Pandas在执行算术运算时，没有对齐的位置会使用（）进行补齐。 A.Null B.0 C.NaN D.null_values 3.3、下列关于Pandas库的说法中正确的是（）。 A.Pandas中只有两种数据结构 …
形考任务1（预备知识：第1、2章；分值：25分） 试卷总分:25 得分:100 1.关于思维形式的叙述，错误的是（ ）。 A.思维的基本形式有概念、判断和推理 B.概念是人脑反映事物一般的和本质的特征或联系的思维形式 C.判断是对于思维对象有所肯定或否定的思维形式 D.推理表现出人对事物的评价、情感和愿望 E.每一个推理都必须包含前提和结论 2.强烈、短暂，具有爆发性，表现为狂喜、暴怒、绝望等。这描述的是情绪状态中的（?）。 A.应激 B.激情 C.心境 D.心情 E.情感 3.心理健康的意义不包括（ ）。 A.耐…
形考任务7 试卷总分:100 得分:100 1.Python数据分析 – 波士顿房价回归分析 分析目标： 将波士顿房价的数据集进行描述性数据分析、预测性数据分析（主要用了回归分析），可用于预测房价。 数据集介绍： 卡内基梅隆大学收集，StatLib库，1978年，涵盖了麻省波士顿的506个不同郊区的房屋数据。 一共含有506条数据。每条数据14个字段，包含13个属性，和一个房价的平均值。 数据： 1、数据预处理。导入常用的数据分析库；查看数据集大小；查看各字段基础信息；描述性数据分析。 2、描述性数据分析。查看描述…
