实验及技能训练（四）：利用分类模型预测学生成绩等级（总成绩15％）75分 去查看 1. 实践目标： 掌握主流的分类模型的实现方法，包括逻辑回归、K近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。 2. 实践内容： 根据学习者在学习活动中的特征预测学生的成绩等级。 3. 实践操作： 下载附件在本地环境完成：补齐代码，完成对应实验，并撰写实验报告在此处上传。 机器学习和人工智能相关作业更看重完整流程。数据来源、特征处理、模型选择、训练评价这些步骤要连起来理解，单独背概念很容易在实验题里断掉。 写实验说明时，不必堆很多术语。把使…

一、2026年春江苏开放大学人工智能导论第三次形考作业单选题 1、K-Means属于机器学习形式中的 A、⽆监督学习 B、深度学习 C、强化学习 D、有监督学习 正确：A 2、下列选项中关于深度学习端到端学习叙述错误的是 A、端到端的图像识别，做的是⽤单个深度神经⽹络去替代多个阶段的处理 B、端到端的语⾳识别结构要⽐⼈⼯设计流程得到的结果更好 C、端到端学习中，从原始输⼊直接学习到⽬标，中间的函数和参数都是可学习的 D、端到端的语⾳识别是对原始数据提取特征，将提取到的特征建⽴时间序列模型，得到声学模型 正确：D 3…