2026年春江苏开放大学机器学习实验及技能训练（二）：共享单车时租数量预测

实验及技能训练（二）：共享单车时租数量预测（占总成绩15％）75分 去查看

1. 实践目标：

掌握数据预处理的基本方法，包括缺失值异常值处理、标准化、离散化、特征编码等。

2. 实践内容：

利用城市当天的天气、温度、湿度和风速等环境信息对自行车的租借数量进行有效预测，预测每小时内租用的自行车总数。

3. 实践操作：

下载附件在本地环境完成：补齐代码，完成对应实验，并撰写实验报告在此处上传。

机器学习和人工智能相关作业更看重完整流程。数据来源、特征处理、模型选择、训练评价这些步骤要连起来理解，单独背概念很容易在实验题里断掉。

写实验说明时，不必堆很多术语。把使用的数据、处理方法、模型输出和误差分析写清楚，比单纯罗列算法名称更有用。

这份资料篇幅不长，使用时可以自己补一页笔记：把题目涉及的关键词、容易出错的判断点和教材位置写在旁边。短资料最怕只看一遍就放过，真正有用的是把它变成自己的复习线索。