形考任务1 试卷总分:100 得分:null 单选题 1.下列哪些是格式良好的XHTML？ A.<p>A<b><i>short</b></i>paragraph</p> B.<p>A<b><i>short</i></b>paragraph</p> C.<p>A<b><i>short</i></b>paragraph…
阶段测验2 试卷总分:100 得分:100 匹配题（每小题4分，共20分） 1.匹配题 (1).低成本、快速、高效地提供大批量的定制化产品或服务。 (2).零售商、制造商和供应商之间相互配合，以最快的方式、在适当的时间与地点为客户提供适当的产品和服务。 (3).最终目标是建立一个具有高效反应能力和以客户需求为基础的系统。 (4).通过无线射频方式进行非接触双向数据通信对目标加以识别。 (5).意为“电子数据交换”，是将商业或行政事务，按照一个公认的标准，形成结构化的事务处理或信息数据结构，从计算机到计算机的电子数据…
阶段测验1 试卷总分:100 得分:94 一、匹配题（每小题4分，共20分） 1.请将名词术语与其解释匹配。 (1).选择多个可比的主体组，分别赋予不同的实验方案，控制外部变量，并检查所观察到的差异是否具有统计上的显著性。 (2).利用相关软件和人员记录上网者活动的调查方法。 (3).企业根据交易水平的供给状况即时确定出售产品或服务的价格。 (4).企业为了提升竞争力，维持核心能力，在竞争中寻求最佳合作伙伴，在保持自身相对独立性的条件下签订价格联盟条约。 (5).确定可以讨论或准备讨论的话题，通过新闻讨论组、邮件列…
形考任务7 试卷总分:100 得分:100 1.Python数据分析 – 波士顿房价回归分析 分析目标： 将波士顿房价的数据集进行描述性数据分析、预测性数据分析（主要用了回归分析），可用于预测房价。 数据集介绍： 卡内基梅隆大学收集，StatLib库，1978年，涵盖了麻省波士顿的506个不同郊区的房屋数据。 一共含有506条数据。每条数据14个字段，包含13个属性，和一个房价的平均值。 数据： 1、数据预处理。导入常用的数据分析库；查看数据集大小；查看各字段基础信息；描述性数据分析。 2、描述性数据分析。查看描述…
形考任务6 试卷总分:100 得分:100 1.一、单选题 1、关于Series结构，下列描述正确的是（）。 A.Series是一个类似于二维数组的对象 B.Series由一组数据和与之相关的索引两部分构成 C.Series只能保存整数和字符串类型的数据 D.Series的索引默认是从1开始 2.2、Pandas在执行算术运算时，没有对齐的位置会使用（）进行补齐。 A.Null B.0 C.NaN D.null_values 3.3、下列关于Pandas库的说法中正确的是（）。 A.Pandas中只有两种数据结构 …
形考任务5 试卷总分:100 得分:100 1.1、电子商务数据的获取途径不包括（） A.产品自有数据 B.调查问卷 C.互联网数据导入 D.从别人数据库窃取 2.2、请判断下面各项数据的结构化类型：（） A.结构化数据 B.半结构化数据 C.非结构化数据 D.以上都不对 3.3、以下哪个不是基于电商平台的基础数据？ A.商品数据 B.客户基本信息数据 C.客户评价数据 D.互联网金融数据 4.4、电子商务数据的主要来源包括（） A.电子商务平台 B.社交电商平台 C.O2O 数据 D.以上全部 5.5、数据处理一…
形考任务4 试卷总分:100 得分:100 1.1、下列关于数据分析概念的描述错误的是（） A.使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析 B.数据分析可以从数据中提炼出有用的信息并形成结论 C.数据分析可以对数据进行更深层的研究 D.数据分析不能够在杂乱无章的数据中提取有用的数据 2.2、数据分析的一般流程为（） A.明确目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现 B.明确目的和思路、数据收集、数据分析、数据展现 C.数据收集、数据处理、数据分析、数据展现 D.明确目的和思路、数据处理、数据分析、数…
形考任务3 试卷总分:100 得分:100 1.安装Kettle。 2.安装MySQL数据库所需的jar包。 3.实现数据转换，从MySQL数据库中读取表格内容并输出到Excel表格。 4.在Kettle中，实现文本文件的导入与导出。 读入student.csv文件，输出固定宽度为12字节的student.txt文件。student.csv文件以逗号为分隔符，内容如图所示。 {图} 期望输出的student.txt文件的内容如图所示。 {图} 5.在Kettle中，实现MySQL数据库的数据导入与导出。 {图} 读…
形考任务2 试卷总分:100 得分:100 1.1、下列关于为什么要做数据清理描述错误的是( ) A.数据有重复 B.数据有错误 C.数据有缺失 D.数据量太大 2.2、下列关于数据清理描述错误的是( ) A.数据清理能完全解决数据质量差的问题 B.数据清理在数据分析过程中是不可或缺的一个环节 C.数据清理的目的是提高数据质量 D.可以借助Kettle来完成大量的数据清理工作 3.3、下列关于使用参照表清洗数据说法错误的是( ) A.有些数据无法从内部发现错误，需要结合外部的数据进行参照 B.只要方法得当，数据内部…
形考任务1 试卷总分:100 得分:100 1.一、单选题 1、电子商务数据的获取途径不包括（） A.产品自有数据 B.调查问卷 C.互联网数据导入 D.从别人数据库窃取 2.2、请判断下面各项数据的结构化类型：（） {图} A.结构化数据 B.半结构化数据 C.非结构化数据 D.以上都不对 3.3、请判断下面各项数据的结构化类型：（） {图} A.结构化数据 B.半结构化数据 C.非结构化数据 D.以上都不对 4.4、请判断下面各项数据的结构化类型： {图} A.结构化数据 B.半结构化数据 C.非结构化数据 D…
