形考任务7 试卷总分:100 得分:100 1.Python数据分析 – 波士顿房价回归分析 分析目标: 将波士顿房价的数据集进行描述性数据分析、预测性数据分析(主要用了回归分析),可用于预测房价。 数据集介绍: 卡内基梅隆大学收集,StatLib库,1978年,涵盖了麻省波士顿的506个不同郊区的房屋数据。 一共含有506条数据。每条数据14个字段,包含13个属性,和一个房价的平均值。 数据: 1、数据预处理。导入常用的数据分析库;查看数据集大小;查看各字段基础信息;描述性数据分析。 2、描述性数据分析。查看描述…
