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1．了解词云的制作过程和方法。
2．熟悉过程中用到的 pandas 操作方法。
考核内容
本实验需要对电影评论数据进行分析，这是一类文本型数据，与之前见到的数值型数据 有很大区别。中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础 模块，在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词。本文选择使用 Python 中的 jieba 模块进行分词，然后导入停用词表，去除停用词（停用词及语句中无意义的词，如”的”,”了” 等）。本实验在接下来的步骤中进行了词频统计，然后利用词云这一直接的方式进行了展现。
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1．准备格式化数据。
2．通过案例掌握 Pandas 进行文本数据处理以及词云的可视化展现方法。
实验报告要求
1．实验报告由实验目标、实验环境、实验内容、实验结果、实验体会五个方面构成。实验结果为实现代码和生成的页面截图。
2．实验报告以平台允许的格式上传。
3．实验报告由辅导教师评阅。
