国开（内蒙古开放大学）26春《人工智能专题》专题二 测验【参考】
本文围绕该课程资料进行整理，重点用于课程复习、知识点理解和答题思路参考。学习时建议先理解题目涉及的概念、章节知识点和答题逻辑，再结合个人学习情况进行归纳。
一、资料内容
国开（内蒙古开放大学）26春《人工智能专题》专题二 测验【标准】
专题二 测验（权重20%）
试卷总分:40 得分:100
一、判断题
1.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
2.分层规划中包含基本动作和高层动作。
3.下图表示的是前向状态空间搜索。
{图}
4.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
5.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
6.现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
7.P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
8.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
9.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
10.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
二、选择题
11.以下哪一项不是机器智能的来源（ ）
A.摩尔定律
B.数据
C.数学模型
D.数据结构
12.{图}
人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。
A.标签
B.特征值
C.数据结构
D.拟合标签
13.算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。
A.KNN
B.决策树
C.遗传算法
D.A*算法
14.（）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。
A.KNN
B.决策树
C.遗传算法
D.A*算法
15.贝叶斯网络是一个（）。
A.有向环形图
B.无向环形图
C.有向无环图
D.无向无环图
16.遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
A.生存＋检测
B.遗传变异
C.自然选择
D.适者生存
17.下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。
{图}
A.路径1
B.路径2
18.当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。
A.输入层
B.输出层
C.隐含层
D.应用层
19.以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（ ）。
A.谓词逻辑表示法
B.脚本表示法
C.启发式搜索
D.产生式系统
20.深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（ ）
A.增加数据量
B.改变算法
C.增加模型训练的层次
D.增加标签量
二、学习使用建议
建议将本文内容作为复习参考，重点关注题干关键词、知识点出处、答题层次和表达方式。对于简答题、论述题或案例题，可按照“概念说明—原因分析—结合材料—总结观点”的思路组织答案。
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