2025年秋江苏开放大学人工智能导论第三次形考作业
本文围绕该课程资料进行整理，重点用于课程复习、知识点理解和答题思路参考。学习时建议先理解题目涉及的概念、章节知识点和答题逻辑，再结合个人学习情况进行归纳。
一、资料内容
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一、2025年秋江苏开放大学人工智能导论第三次形考作业单选题
1、K-Means属于机器学习形式中的
A、⽆监督学习
B、深度学习
C、强化学习
D、有监督学习
正确：A
2、下列选项中关于深度学习端到端学习叙述错误的是
A、端到端的图像识别，做的是⽤单个深度神经⽹络去替代多个阶段的处理
B、端到端的语⾳识别结构要⽐⼈⼯设计流程得到的结果更好
C、端到端学习中，从原始输⼊直接学习到⽬标，中间的函数和参数都是可学习的
D、端到端的语⾳识别是对原始数据提取特征，将提取到的特征建⽴时间序列模型，得到声学模型
正确：D
3、下列关于感知机的说法错误的是
A、感知机有多个输⼊，它们通过与权值相乘，再相加（即加权求和）后，经过⼀定的偏置，再由激活函数处理，最后得到输出。
B、1958年，计算科学家Rosenblatt提出了由两层神经元组成的神经⽹络，命名为“感知机”（Perceptron）。
C、感知机中的数据只能实现线性变化。
D、感知机是⼀种前馈⽹络，即同层内⽆互联，不同层间⽆反馈。
正确：C
4、下列有关全连接神经⽹络的说法错误的是
A、全连接神经⽹络⼜称为多层感知机、前馈神经⽹络
B、全连接神经⽹络仅包含⼀个输⼊层和⼀个输出层
C、激活函数在线性模型的基础上加⼊了⾮线性因素
D、在全连接神经⽹络中，每两层之间的节点都有边相连
正确：B
5、下列关于机器学习中特征的说法正确的是
A、特征是每个样本在某⽅⾯的表现或性质
B、特征是描述数据好坏的指标
C、特征是数据集的完整程度
D、特征是每个样本和其它样本的关系
正确：A
6、下列问题中，哪个可以看作是分类问题
A、预测天⽓温度
B、预测房屋价格
C、预测⼀个⼈的身⾼
D、预测⼀只动物是否为猫
正确：D
7、下列不属于深度学习核⼼思想的是
A、⼈⼯选取特征
B、表示学习/特征学习
C、⾮线性函数逼近
D、端到端学习
正确：A
8、关于机器学习的流程，下列说法正确的是
A、⾸先，划分数据集；然后，训练模型；最后，使⽤测试集评估模型
B、⾸先，训练模型；然后，划分数据集；最后，使⽤训练集评估模型
C、⾸先，划分数据集；然后，训练模型；最后，使⽤训练集评估模型
D、⾸先，训练模型；然后，划分数据集；最后，使⽤测试集评估模型
正确：A
二、2025年秋江苏开放大学人工智能导论第三次形考作业多选题
1、下列哪些场景可使⽤⽣成对抗⽹络
A、通过⼈脸照⽚⽣成对应的表情
B、图像修复
C、语义图像到照⽚的转换
D、⽣成图像数据集
正确：A；B；C；D
2、生成神经网络在图像处理中有哪些应用（）？
A、图像修复
B、艺术创作
C、图像翻译
D、图像风格迁移
正确：A；B；C；D
3、循环神经⽹络能够应⽤于以下哪些场景
A、语⾳识别
B、机器翻译
C、⽣成图像描述
D、⽂本⽣成
正确：A；B；C；D
4、卷积神经网络使用哪几个关键技术来利用自然信号的属性？
A、局部连接
B、池化
C、多卷积核
D、权值共享
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二、学习使用建议
建议将本文内容作为复习参考，重点关注题干关键词、知识点出处、答题层次和表达方式。对于简答题、论述题或案例题，可按照“概念说明—原因分析—结合材料—总结观点”的思路组织答案。
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