一、2026年春江苏开放大学数据挖掘技术第3次形考作业单选题
1、BIRCH是一种（）。
A、特征选择算法
B、分类器
C、聚类算法
D、关联分析算法
正确：C
2、当分析顾客消费行业，以便有针对性的向其推荐感兴趣的服务，属于什么问题（ ）。
A、主成分分析
B、分类
C、关联规则
D、聚类
正确：C
3、关联规则的评价指标是（ ）。
A、平均绝对误差、相对误差
B、Kappa统计、显著性检验
C、均方误差、均方根误差
D、支持度、置信度
正确：D
4、一监狱人脸识别准入系统用来识别对待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求（ ）。
A、K-中心点聚类问题
B、二分类问题
C、多分类问题
D、层次聚类问题
正确：C
5、一般，K-NN最近邻方法在（ ）的情况下效果较好。
A、样本呈团状分布
B、样本呈链状分布
C、样本较少但典型性好
D、样本较多但典型性不好
正确：C
6、以下哪项关于决策树的说法是错误的（）
A、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
B、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
C、寻找最佳决策树是NP完全问题
D、子树可能在决策树中重复多次
正确：B
7、决策树中不包含以下哪种节点（ ）。
A、内部节点
B、根节点
C、外部节点
D、叶结点
正确：C
8、以下哪个算法是分类算法（）。
A、EM
B、DBSCAN
C、C4.5
D、K-Mean
正确：C
9、下列关于凝聚层次聚类的说法，说法正确的是（ ）。
A、空间复杂度
B、具有全局优化目标函数
C、一旦两个簇合并，该操作还能撤销
D、算法的终止条件是仅剩下一个簇
正确：D
10、简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。
A、划分聚类
B、层次聚类
C、模糊聚类
D、非互斥聚类
正确：A
11、以下（ ）算法是关联规则挖掘。
A、ID3
B、Apriori
C、DBSCAN
D、K-Means
正确：B
12、关于欠拟合，下面哪个说法是正确的（ ）。
A、训练误差较小，测试误差较大
B、训练误差较大，测试误差较小
C、训练误差不变，测试误差较大
D、 训练误差较大，测试误差较大
正确：D
13、我们想在大数据集上训练决策树，为了使用较少时间，我们可以（ ）。
A、增加学习率
B、减少树的数量
C、减少树的深度
D、增加树的深度
正确：C
14、以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好（ ）。
A、删除数据差异较大的列
B、删除缺少值太多的列
C、删除不同数据趋势的列
D、都不是
正确：B
15、影响基本K-均值算法的主要因素有（ ）。
A、样本的数量
B、聚类准则
C、模式相似性测度
D、样本输入顺序
正确：C
16、以下哪个分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题（）。
A、Bayes
B、SVM
C、KNN
D、神经网络
学习提示
数据挖掘技术资料篇幅不长，复习时可以先明确课程任务要求，再补充相关概念和例子。需要提交文字内容时，注意表达完整，避免只写结论。
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