2026年春江苏开放大学人工智能导论第三次形考作业

一、2026年春江苏开放大学人工智能导论第三次形考作业单选题

1、K-Means属于机器学习形式中的

A、⽆监督学习

B、深度学习

C、强化学习

D、有监督学习

正确：A

2、下列选项中关于深度学习端到端学习叙述错误的是

A、端到端的图像识别，做的是⽤单个深度神经⽹络去替代多个阶段的处理

B、端到端的语⾳识别结构要⽐⼈⼯设计流程得到的结果更好

C、端到端学习中，从原始输⼊直接学习到⽬标，中间的函数和参数都是可学习的

D、端到端的语⾳识别是对原始数据提取特征，将提取到的特征建⽴时间序列模型，得到声学模型

正确：D

3、下列关于感知机的说法错误的是

A、感知机有多个输⼊，它们通过与权值相乘，再相加（即加权求和）后，经过⼀定的偏置，再由激活函数处理，最后得到输出。

B、1958年，计算科学家Rosenblatt提出了由两层神经元组成的神经⽹络，命名为“感知机”（Perceptron）。

C、感知机中的数据只能实现线性变化。

D、感知机是⼀种前馈⽹络，即同层内⽆互联，不同层间⽆反馈。

正确：C

4、下列有关全连接神经⽹络的说法错误的是

A、全连接神经⽹络⼜称为多层感知机、前馈神经⽹络

B、全连接神经⽹络仅包含⼀个输⼊层和⼀个输出层

C、激活函数在线性模型的基础上加⼊了⾮线性因素

D、在全连接神经⽹络中，每两层之间的节点都有边相连

正确：B

5、下列关于机器学习中特征的说法正确的是

A、特征是每个样本在某⽅⾯的表现或性质

B、特征是描述数据好坏的指标

C、特征是数据集的完整程度

D、特征是每个样本和其它样本的关系

正确：A

6、下列问题中，哪个可以看作是分类问题

A、预测天⽓温度

B、预测房屋价格

C、预测⼀个⼈的身⾼

D、预测⼀只动物是否为猫

正确：D

7、下列不属于深度学习核⼼思想的是

A、⼈⼯选取特征

B、表示学习/特征学习

C、⾮线性函数逼近

D、端到端学习

正确：A

8、关于机器学习的流程，下列说法正确的是

A、⾸先，划分数据集；然后，训练模型；最后，使⽤测试集评估模型

B、⾸先，训练模型；然后，划分数据集；最后，使⽤训练集评估模型

C、⾸先，划分数据集；然后，训练模型；最后，使⽤训练集评估模型

D、⾸先，训练模型；然后，划分数据集；最后，使⽤测试集评估模型

正确：A

二、2026年春江苏开放大学人工智能导论第三次形考作业多选题

1、下列哪些场景可使⽤⽣成对抗⽹络

A、通过⼈脸照⽚⽣成对应的表情

B、图像修复

C、语义图像到照⽚的转换

D、⽣成图像数据集

机器学习和人工智能相关作业更看重完整流程。数据来源、特征处理、模型选择、训练评价这些步骤要连起来理解，单独背概念很容易在实验题里断掉。

写实验说明时，不必堆很多术语。把使用的数据、处理方法、模型输出和误差分析写清楚，比单纯罗列算法名称更有用。

这份资料篇幅不长，使用时可以自己补一页笔记：把题目涉及的关键词、容易出错的判断点和教材位置写在旁边。短资料最怕只看一遍就放过，真正有用的是把它变成自己的复习线索。